AI가 신입 일을 대신하면 10년 뒤 숙련자는 어디서 올까?
AI가 신입이 하던 단순한 일을 맡아 주면 회사는 신입을 덜 뽑아도 되고, 비용도 바로 줄어듭니다. 남는 장사 같지요. 그런데 오늘의 숙련자는 몇 해 전 신입이었고, 단순한 일을 하면서 경력을 쌓아 올라온 사람들입니다. 아래 칸을 비우면 사다리는 어떻게 될까요? 가상의 업계 하나에서 신입 → 중간 → 숙련으로 올라가는 사다리를 30해 동안 돌려, 아낀 비용과 나중에 치를 비용을 나란히 봅니다. 당장의 이득이 언제, 얼마나 뒤집히는지는 생각과 다를 수 있어요.
모델은 이렇게 움직입니다
- 가상의 업계 하나(실제 업계·회사가 아니에요)에서 사람은 신입(경력 0~2해) → 중간 → 숙련 세 단계로 나뉩니다. 업계 밖에서 경력자를 데려올 수 없어서, 숙련자는 모두 이 업계의 신입이 커서 된 사람입니다. AI 없이 80해를 미리 돌려 자리 잡은 사다리(신입 약 90명, 중간 약 140명, 숙련 약 190명)에서 시작합니다.
- 해마다 일감이 생깁니다: 단순한 일 124(신입이 하며 배우는 일), 중간 일 116(중간·숙련이 함), 어려운 일 150(숙련만 함), 단위는 한 사람이 한 해 하는 양입니다. AI 대체율만큼 단순한 일을 AI가 하고, 회사는 그만큼 신입을 덜 뽑습니다(AI가 없으면 해마다 36명). 미래를 위해 계속 뽑는 비율만큼은 줄인 자리에도 신입을 그대로 뽑습니다.
- 신입의 경력은 실제로 맡은 단순한 일만큼 쌓입니다. 일감보다 신입이 많으면 모자란 몫은 옆에서 보며 절반만큼만 쌓여요. AI가 신입을 가르치는 효과는 같은 1해에 경력이 더 쌓이게 하는 이 프로젝트의 설정입니다(50%면 1.5배). 경력 2해가 차면 해마다 50% 확률로 중간, 경력 7해가 차면 해마다 35% 확률로 숙련이 됩니다. 해마다 신입 10%, 중간 6%가 업계를 떠나고 숙련은 은퇴 속도만큼 은퇴합니다.
- 숙련자가 어려운 일을 먼저 하고, 남는 힘으로 중간 일을 돕습니다. 그래도 못 한 중간·어려운 일은 밀린 숙련 일로 다음 해에 넘어가고, 해마다 그중 30%는 포기합니다. 숙련자가 어려운 일보다 적으면 숙련자 임금이 올라갑니다(모자란 만큼, 최대 2.5배).
- 비용 = 인건비(신입 1, 중간 1.6, 숙련 2.4 × 임금 지수) + AI 비용(단순한 일 1만큼에 0.2) + 밀린 숙련 일 × 밀린 일 하나의 손해. 같은 시작·같은 난수로 AI 없음 쌍둥이 업계를 나란히 돌려 해마다 비용을 비교합니다(AI 없을 때 = 100). 역전된 해는 3해 평균 비용이 AI 없을 때보다 1% 넘게 커진 첫 해, 아낀 돈이 사라진 해는 처음부터 합친 비용이 AI 없을 때를 다시 넘은 해입니다. 한 걸음은 모델 속 1해이고 실제 연도와 상관없습니다. 숫자는 모두 이 모델의 예시입니다.
직접 돌려보기
① 아래 칸이 비면 몇 해 뒤 위층이 빈다 3D
작은 블록 하나가 한 사람이에요. 맨 아래층이 신입(초록), 가운데가 중간(파랑), 맨 위가 숙련(보라)이고, 층마다 블록이 넓게 퍼질수록 사람이 많아요. 승급하면 블록이 위층으로 올라가요. 각 층의 회색 테두리는 같은 해 AI 없는 쌍둥이 업계의 인원이라, 테두리보다 블록이 좁으면 그만큼 사람이 모자란 거예요. 뒤쪽으로 늘어선 얇은 띠는 지난 해들의 층 넓이(앞이 올해)이고, 오른쪽 주황 상자 더미는 밀린 숙련 일입니다(상자 하나 = 일 3만큼).
드래그로 돌려 보기 · 휠이나 두 손가락으로 확대 · 가만히 두면 천천히 돕니다(끌 수 있어요) · 휴대폰에서 세로로 쓸면 페이지가 내려갑니다. 3D는 아래 그래프와 같은 판을 입체로 본 것이고 새로 계산하지 않아요.
② 단계별 사람 수: 빈 칸이 위로 올라간다
재생이 지난 시점까지만 그립니다. 실선은 AI를 쓰는 업계, 같은 색 점선은 같은 해 AI 없는 쌍둥이 업계예요. 신입이 먼저 줄고, 중간과 숙련은 몇 해 뒤에 따라 주는지 보세요.
③ 아낀 비용과 나중에 치르는 비용
재생이 지난 시점까지만 그립니다. AI 없는 쌍둥이의 같은 해 비용을 100으로 놓았어요. 주황 실선은 그해 비용, 보라 점선은 처음부터 합친 비용이고, 초록 칠은 아낀 해, 빨강 칠은 더 든 해예요. 빨간 세로선이 역전된 해, 보라 점선이 100을 넘는 때가 아낀 돈이 다 사라진 해입니다.
④ 얼마나 맡기고 얼마나 계속 뽑나에 따라 (집계: 미리 돌린 96판)
AI 대체율 4가지 × 계속 뽑는 비율 3가지를 처음 업계 8개씩 30해 돌렸습니다(나머지는 기본 설정). 칸의 숫자는 해마다 비용이 AI 없을 때보다 커진 해(8판 중앙값, 8판 가운데 절반 이상이 30해 안에 역전되지 않으면 "없음"), 그 아래는 30해 합계 비용입니다. 재생과 상관없이 미리 계산한 집계예요. 굵은 테두리는 지금 설정입니다.
⑤ 계속 뽑기와 AI가 가르치는 효과 (집계: 대체율 50%, 미리 돌린 48판)
대체율 50%에서 계속 뽑는 비율(0·50·100%)과 가르치는 효과(0·50%)를 바꿔 30해 합계 비용(AI 없을 때 = 100)을 비교했습니다. 막대 아래는 역전된 해(가르침 0% / 50%, 8판 중앙값)예요.
⑥ 밀린 일을 얼마나 손해로 치느냐 (집계: 대체율 50%, 미리 돌린 32판)
같은 방식으로 밀린 일 하나의 손해만 0·1·2·4로 바꿨습니다. 사다리의 모습(사람 수)은 똑같고 비용을 세는 방법만 다릅니다. 막대 아래는 역전된 해예요.
⑦ 숙련자 은퇴 속도를 바꾸면 (집계: 대체율 50%, 미리 돌린 24판)
같은 방식으로 은퇴 속도만 6·10·14%로 바꿨습니다. 은퇴가 느리면 처음부터 숙련자가 일감보다 넉넉한 업계가 됩니다.
이 결과가 말하는 것, 말하지 않는 것
말하는 것:
- AI가 신입 일을 맡아 신입을 덜 뽑으면 처음 몇 해는 비용이 줄지만(처음 5해 93), 몇 해 뒤 숙련자가 모자라 비용이 뒤집혀요. 이 모델의 첫 업계에선 15해째였어요.
- 숙련자는 신입이 일을 하며 몇 해에 걸쳐 커서 생겨요. 아래 칸을 비우면 그 빈자리가 몇 해 뒤 위층에 닿아 숙련자가 197명에서 107명으로 줄고, 밀린 일과 임금이 늘었어요.
- 조금 맡기면 역전이 늦게 오거나 안 오고(30%: 26해째), 많이 맡길수록 빨리 와요(90%: 10해째). 숙련자가 원래 넉넉한 업계(은퇴 6%)는 역전이 없었어요.
- 그렇다면 AI를 쓰면서 사다리를 지키려면? 이 모델에선 신입을 절반이라도 계속 뽑고 AI가 배우는 걸 도울 때 30해 합계가 93으로 가장 낮았어요. 신입 없이 가르치는 효과만 더하면 114→113으로 그대로였어요.
상세 설명
말하는 것: 기본 설정(AI 대체율 50%, 계속 뽑기 0%, 가르침 0%, 은퇴 10%, 밀린 일 손해 2)의 첫 업계에서 비용은 첫해부터 줄어 처음 5해 동안 AI 없을 때의 93이었습니다. 하지만 신입이 89명에서 45명으로 줄자 몇 해 뒤 중간과 숙련이 따라 줄었고(숙련 197명 → 107명, AI 없을 때 186명), 밀린 일이 쌓이고 숙련자 임금이 올라 15해째에 해마다 비용이 역전됐습니다. 21해째에는 그동안 아낀 돈이 다 사라졌고, 마지막 5해는 148, 30해 합계는 114였습니다. 처음 업계 8개의 중앙값으로 계속 뽑기 0%일 때 역전은 대체율 30%면 26해째, 50%면 14해째, 70%면 12해째, 90%면 10해째로 많이 맡길수록 빨랐습니다. 대체율 50%에서 30해 합계는 계속 뽑기 0% 114, 50% 102, 100% 97이었고, 계속 뽑기 50%에 가르치는 효과 50%를 더하면 93으로 가장 낮았습니다. 신입을 안 뽑고 가르치는 효과만 더하면 113으로 거의 그대로였습니다. 밀린 일을 손해로 치지 않으면(0) 30해 합계는 75로 역전이 없었고, 은퇴가 느려 숙련자가 넉넉한 업계(은퇴 6%)도 역전이 없었습니다.
말하지 않는 것:
- 단기 이득과 역전은 이 시뮬레이션이 보여 준 거예요. 다만 역전은 밀린 일을 손해로 쳐서 생겼고, 손해를 0으로 치면 30해 합계 75로 역전이 없었어요.
- 가상의 업계와 정해 둔 숫자라 실제 일자리의 미래를 예측하거나 경영·정책을 권하지 않아요. AI가 새 일을 만들거나 밖에서 경력자를 데려오는 일은 빠져 있어요.
- 'AI가 가르치는 효과'는 이 프로젝트가 정한 설정(경력이 최대 1.5배 빨리 쌓임)이에요. 실제로 그런 효과가 있는지는 이 시뮬레이션이 보여 주지 않아요.
상세 설명
말하지 않는 것: 이 모델은 가상의 업계 하나에서 "신입이 일을 하며 숙련자가 된다"는 사다리 구조만 본 단순한 설정이며, 실제 업계·회사·일자리 통계나 AI의 실제 능력을 다루지 않고 미래를 예측하지 않습니다. 역전은 밀린 일을 손해로 쳤기 때문에 생겼고(손해 0이면 역전 없음), 그 손해가 실제로 얼마인지는 이 모델이 말하지 않습니다. 실제로는 AI가 새 일을 만들거나 중간·어려운 일까지 돕는 일, 다른 업계에서 경력자를 데려오는 일, 회사가 부족을 보고 뽑는 수를 바꾸는 일, 사람마다 다른 재능과 배우는 방법이 있지만 여기에는 모두 빠져 있습니다. "AI가 가르치는 효과"는 이 프로젝트가 정한 설정이지 그런 효과가 있다는 증거가 아닙니다. 숫자는 모두 이 프로젝트가 정한 무차원 설정에서 나온 예시이고, 어떤 정책이나 경영 판단을 권하지 않습니다.
이론적 근거와 구현 메모
- 모델의 뿌리: 사람이 일터에서 일을 하면서 숙련을 쌓는다는 생각(현장 학습, 도제식 배움)과, 조직의 인력이 단계별로 흘러가는 인력 파이프라인은 노동과 조직을 설명할 때 널리 쓰이는 일반 개념입니다. 이 페이지는 그 구조만 가상의 업계에 옮긴 에이전트 기반 모델이며 특정 연구·통계를 재현하지 않습니다. 같은 시작·같은 난수의 쌍둥이를 나란히 돌려 차이를 보는 것은 이 프로젝트의 비교 방법입니다.
- 핵심 가정과 수식: 신입 수
J, 사람 몫 단순한 일W = (1 − s) × 124, 한 사람이 맡은 몫f = min(1, W/J), 한 해 경력(f + 0.5 × (1 − f)) × (1 + e). 해마다 뽑는 신입36 × ((1 − s) + s × b)(소수점 몫은 다음 해로). 숙련S가 어려운 일 150과 밀린 일B를 먼저 하고, 남는 힘이 중간M과 함께 중간 일 116을 합니다. 못 한 일U에서B = 0.7 U. 숙련 임금 지수min(2.5, max(1, (150/S)0.8)). 비용J + 1.6M + 2.4 × 지수 × S + 0.2 × s × 124 + 손해 × U. - 이 프로젝트의 단순화: 사람은 세 단계뿐이고 단계 안에서는 모두 같은 능력, 일감은 해마다 같은 양입니다. AI는 단순한 일만 하고 품질 문제·새 일·가격 변화가 없으며, 회사는 정해진 규칙대로만 뽑고 부족을 보고 바꾸지 않습니다. 업계 밖과 사람이 오가지 않고, 임금은 숙련자만 오릅니다. 모든 계수는 이 프로젝트가 정한 무차원 값이고 실제 통계에서 가져오지 않았습니다.
- 이론값과 시뮬레이션: 맞춰 볼 이론값이 없어 시뮬레이션 값만 적습니다(
node tools/validate-aijobs.js, 시드 고정, 처음 업계 8개). 확인한 것: 대체율 0%면 AI 쓰는 업계와 쌍둥이의 비용이 해마다 똑같고, 많이 맡길수록 역전이 빨랐습니다. 생각과 달랐던 것: 처음에 아낀 비용은 크지 않았고(처음 5해 93), 신입 인건비가 전체에서 차지하는 몫이 작기 때문이에요. 가르치는 효과는 신입을 뽑지 않으면 거의 소용이 없었고(114 → 113), 계속 뽑기 100%에 가르치는 효과를 더하면 숙련자가 일감보다 많아져 오히려 조금 비쌌습니다(97 → 102). 밀린 일을 손해로 안 치면(0) 숙련자가 절반 가까이 줄어도 30해 합계가 75로 계속 쌌어요. - 더 읽을거리: 현장 학습, 인력 파이프라인, 쌍둥이 비교 같은 생각은 노동경제학·조직론·시스템 사고 입문서에서 널리 다루는 일반 개념입니다. 이 페이지는 특정 논문·통계·기사를 인용하지 않습니다.
- 이 프로젝트가 직접 설계한 단순화 모델입니다. 한 해 안에서는 ① 해가 시작할 때 신입을 뽑고 ② 일을 나누고 비용을 셈한 뒤 ③ 경력이 쌓이고 승급·이직·은퇴가 일어납니다. AI 없음 쌍둥이는 AI 쓰는 업계와 같은 시작 사다리, 같은 난수 순서를 씁니다. ① 3D는 같은 판을 입체로 본 것입니다. 블록 하나가 그해 일한 사람 한 명이고(승급한 사람은 위층으로 옮겨 가는 모습을 이어 그림), 층 안에서는 먼저 들어온 사람부터 왼쪽에 놓습니다. 회색 테두리 넓이는 같은 해 쌍둥이의 인원, 뒤쪽 띠는 지난 해들의 인원, 상자 더미는 밀린 숙련 일(상자 하나 = 3, 올림)입니다. 한 해 전과 지금 사이를 이어 그려 부드럽게 보일 뿐 결과에 영향이 없습니다. 2D 평면 그림은 따로 두지 않았습니다(층과 인원이 3D와 ② 그래프에서 함께 읽히고, 휴대폰에서 화면을 하나 더 그리지 않으려는 것). ④~⑦은 미리 돌린 집계라 슬라이더를 바꿔도 달라지지 않습니다.